猫咪情绪识别app(猫咪宠物翻译器)安卓版1.6 最新手机版

猫咪情绪识别app让你可以直接更好更懂你自己家里的猫咪软件，这个软件在现在可以说是每一个养猫的人士自己手机上面都是会直接免费下载使用的一个软件，直接的可以进行猫咪在线的分析，让你可以更懂你自己猫咪每一个时刻都是想要干什么！

猫咪情绪识别原理

为了更好地定位猫的位置和状态信息，采用经典的实例分割算法MaskRCNN对视频中的猫进行检测和分割。考虑到需要更好的识别效果和便于集成到手机中，使用MaskRCNN对视频中的猫进行检测和分割。在数据方面，我们收集了一些猫在不同环境背景下玩耍的视频，从视频中提取图像和音频数据，并在图像数据的亮度和遮挡方面做了一些数据扩展。我们在MS COCO数据集上使用预先训练好的模型对图像进行初步标记。

一些不能准确识别或不能识别的数据通过人工修改进行标记。

猫咪情绪识别软件怎么样

在算法方面,考虑到网络模型需要集成在移动终端上,参数的个数,计算量和识别精度都需要满足要求,所以采用pre-trained Efficientnet-B2模型的主要网络MaskRCNN达到一个更好的图像特征提取。对准备好的猫数据集进行进一步的训练，在猫位置检测和猫体分割方面取得了良好的效果。在姿态识别中，将分割后的掩模图像人工标记后，训练出猫的姿态识别分类网络。

采用增加注意力的CBAM模块的MobileNet网络进行训练，可以识别猫在不同条件下的姿势，如蹲、走、跳等。猫的声音识别借鉴了说话人识别技术。这是一种通过说话人的声音片段来识别说话人的技术。“身份”分为两类:身份认证——1/N识别，即从N个个体中识别出一个特定的人。另一种是身份验证，即1/1身份验证，说话者声称自己是一个特定的人，算法会检查该声明是否属实。

猫咪情绪识别软件功能

从猫叫声片段中提取特征，识别不同情绪状态下的猫叫声，为我们的“猫声识别”项目的可行性提供了初步的理论基础。与传统的MFCC特征直接建模不同，在猫语音识别项目中，利用擅长处理时序问题的递归神经网络将MFCC特征作为模型的输入，获取跨时间的语音信息。

三连音损耗是为了最大限度地提高同一类别声音的相似性，同时最小化不同类别的声音。然后利用算法对语音进行建模，并将不同情绪的语音作为训练模型，完成“猫的声音识别”模型，识别出小猫在不同情绪下的声音，如快乐、不快乐、求爱等不同情绪，技术问题解决后，主要的任务是调试算法，然后将相关算法和参数集成到Android中制作一个软件，一个能识别猫的情绪的APP就变成了。